INTRODUCCIÓN
El trabajo del equipo de
investigación de operaciones recién se inicia cuando se ha aplicado con éxito
el método símplex para identificar una solución óptima. Una suposición de
programación lineal es que todos los parámetros del modelo (aij, bi y cj ) son constantes conocidas. En realidad, los valores de los
parámetros que se usan en este modelo son sólo estimaciones basadas en una predicción de las
condiciones futuras. Los datos obtenidos para
desarrollar estas estimaciones con frecuencia son bastante imperfectos o no
existen, es por esta razón que los parámetros de la formulación original pueden
representar poco más que algunas pequeñas reglas proporcionadas por el personal
de línea el que tal vez se sintió presionado para dar su opinión. Los datos
pueden incluso representar estimaciones optimistas o pesimistas que protegen
los intereses de los estimadores.
Por todo esto, un gerente
razonable y el personal de investigación de operaciones mantendrán cierto
escepticismo respecto a los valores originales entregados por el computador y,
en los muchos casos, los considerarán solamente como un punto de inicio para el
análisis posterior del problema. Una solución "óptima" es óptima nada
más en lo que se refiere al modelo específico que se está usando para
representar el problema real, y tal solución no se convierte en una guía
confiable para la acción hasta que se verifica que su comportamiento es bueno
para otras representaciones razonables del problema. Aún más, algunas veces los
parámetros del modelo (en particular bi) se establecen como
resultado de decisiones por políticas gerenciales, y estas decisiones deben
revisarse después de detectar sus consecuencias.
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